Emopass

Exascale Microprocesseur et Outils pour la Performance des Applications Stratégiques et Scientifiques

A propos d’Emopass

Emopass est un projet scientifique français ayant pour objectif de construire les bases d’un écosystème logiciel permettant d’obtenir les meilleures performances du processeur Rhea pour des applications représentatives de l’Intelligence Artificielle et de la Simulation Numérique. Il s’agit notamment de la modélisation météorologique, climatique, sismique, médicale ou pharmaceutique.

Les partenaires

Le projet EMOPASS (Exascale Microprocesseur et Outils pour la performance des Applications Stratégiques et Scientifiques) réunit 3 partenaires :

  • Eviden, la branche d’activité du groupe Atos, leader dans l’informatique avancée,
  • le laboratoire d’informatique parallélisme réseaux algorithme distribués (LI-PaRAD) de L’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)
  • et SiPearl, le concepteur du microprocesseur européen haute performance et basse consommation dédié au supercalcul et à l’inférence d’IA.
Eviden

Eviden est un leader technologique de nouvelle génération, spécialiste d’une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données, qui dispose d’un solide portefeuille de technologies brevetées. Son positionnement de leader mondial dans le calcul avancé, la sécurité, l’IA, le cloud et les plateformes numériques lui permet de fournir une expertise approfondie pour l’ensemble des secteurs d’activité, dans plus de 47 pays. En rassemblant 47 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités offertes par les données et la technologie sur le continuum numérique, dès aujourd’hui et pour les générations à venir. Eviden est une société du groupe Atos qui réalise un chiffre d’affaires annuel d’environ 5 milliards d’euros.

SiPearl

SiPearl développe le microprocesseur européen haute performance et basse consommation dédié à l’inférence d’IA et au supercalcul. Cette nouvelle génération de microprocesseurs s’adressera d’abord à l’écosystème d’EuroHPC qui déploie des supercalculateurs de classe mondiale en Europe pour résoudre des défis majeurs dans la recherche médicale, la sécurité, la gestion de l’énergie et le climat, avec une empreinte environnementale réduite.

SiPearl travaille en étroite collaboration avec ses 30 partenaires du consortium European Processor Initiative (EPI) – communauté scientifique, centres de supercalcul, industries et start-up – qui sont ses parties prenantes, futurs clients et utilisateurs finaux.

La société emploie plus de 190 personnes en France (Maisons-Laffitte, Grenoble, Massy, Sophia Antipolis), en Allemagne (Duisbourg) et en Espagne (Barcelone).

LI-PaRAD - UVSQ

Le LI-PaRAD (Laboratoire d’Informatique en Parallélisme Réseaux et Algorithmique Distribuée) regroupe au sein d’une même entité l’ensemble des chercheurs de l’UVSQ travaillant sur les problématiques liées au recours coordonné à plusieurs entités de calcul : parallélisme,  algorithmique distribuée. Cette problématique fondamentale et traditionnelle de l’informatique trouve une actualité nouvelle et une acuité de plus en plus grande avec les évolutions technologiques récentes. La très grande majorité des processeurs du commerce sont maintenant multi-cœurs, l’Intelligence Artificielle utilise massivement les architectures parallèles et distribuées et donc la communication de données numériques devient omniprésente et critique.

Le LI-PaRAD est une des principales structures de recherche universitaires en informatique haute performance de l’UPSaclay, avec l’originalité importante d’y associer des compétences reconnues en algorithmique distribuée, et modélisation et optimisation. Cette combinaison doit permettre d’appréhender les évolutions récentes des calculateurs hautes performances : les notions d’asynchronisme et de fautes, très étudiées en algorithmique répartie, doivent permettre d’appréhender plus finement, de la théorie à la pratique, la manière dont on peut organiser les calculs de façon optimale ; enfin, les compétences en modélisation et optimisation sont nécessaires à la fois dans l’étude des systèmes de calcul haute performance (HPC), et dans la résolution pratique de problèmes académiques ou industriels à l’aide de systèmes HPC. Sur cette thématique, nous avons développé plusieurs axes : méthodologie et outils d’analyse de performance, méthodologie et outils d’analyse de précision numérique, analyse et optimisation des systèmes d’entrée/sortie, algorithme et logiciel pour l’algèbre linéaire.

Ils nous soutiennent

Le projet est financé pour partie par la Région Ile-de-France (convention n°21006542) et par Bpifrance (contrat n° ENG152307/00/ Ref DOS152309/00)